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Carros conectados: o futuro da indústria automotiva

Rebeca Tarragô | 26th janeiro 2023

A luz do motor de verificação de um veículo acesa é o pior pesadelo de muitos proprietários de automóveis. Sem conhecimento específico sobre o funcionamento interno do veículo, é improvável que você saiba o que realmente está errado com base apenas na luz do motor de verificação. Pode ser uma solução rápida e fácil ou uma falha significativa de um componente que pode acabar custando milhares de reais.

Mas e se o seu carro pudesse dizer exatamente qual é o problema, em vez de confiar em algo tão vago? Felizmente, a internet das coisas tornou isso, entre outros desenvolvimentos empolgantes, uma realidade. Continue lendo para saber como os “carros conectados” habilitados para IoT estão revolucionando a indústria automotiva.


A origem dos carros conectados

Embora o termo carro conectado seja frequentemente usado hoje em dia para descrever veículos que utilizam a tecnologia IoT, está longe de onde o termo ganhou força pela primeira vez. Em 1996, a GM e a Ford introduziram seus serviços OnStar e RESCU, respectivamente. Esses serviços serviram principalmente como uma ferramenta de resposta a emergências, colocando os clientes em contato com uma central de atendimento em caso de acidente, quebra, roubo ou outra emergência semelhante. Ao utilizar o rastreamento por GPS embutido no veículo, os operadores de call center podem enviar ajuda rápida e facilmente para a localização do motorista, mesmo que o motorista não saiba onde ele está.

Os carros conectados podem interagir com smartphones para funções básicas, como controle de música, travamento e destravamento de portas e partida do carro.

Esses foram os primeiros carros conectados e, com o passar dos anos, tanto a GM quanto a Ford expandiram os recursos oferecidos por seus serviços. Diagnóstico remoto, assistência à navegação, pontos de acesso Wi-Fi e muito mais foram eventualmente incorporados aos carros conectados. Esses avanços se tornaram uma plataforma de lançamento para a integração total da IoT, conectando veículos a quase todos os dispositivos habilitados para IoT imagináveis. Os smartphones são um dos exemplos mais conhecidos disso, podendo se conectar a um carro para controlar música, bloquear, destravar e ligar remotamente o carro e muito mais.

Manutenção preditiva para carros conectados

Agora, vamos voltar ao cenário hipotético da luz do mecanismo de verificação. Sem conectividade IoT para seu veículo, saber a causa exata do problema provavelmente não é uma tarefa fácil. No entanto, a IoT permite a manutenção preditiva em todo o veículo, informando o motorista sobre componentes específicos que estão se deteriorando antes que falhem. A adivinhação é totalmente eliminada da manutenção do veículo, facilitando a vida dos consumidores e mantendo-os na estrada por mais tempo. Chega de idas frustrantes a um mecânico, sem saber se você está sendo enganado ou roubado. 

Mesmo além dos problemas do motor, os carros conectados podem alertar os motoristas sobre necessidades de manutenção mais rotineiras. Substituição do filtro de ar, serviço de fluidos de transmissão, rotação de pneus e manutenção de freios são exemplos de manutenção que os motoristas não são necessariamente lembrados sem um carro conectado. Saber quando exatamente realizar a manutenção ajuda a manter o veículo rodando por mais tempo e é uma alternativa mais barata para substituir componentes depois que eles falharam devido à falta de manutenção.

Gerenciando frotas de carros conectados

Com a IoT, gerenciar grandes frotas de veículos de transporte é mais fácil, seguro e eficiente. A manutenção preditiva pode ser usada exatamente da mesma maneira discutida anteriormente, informando os operadores sobre a possível deterioração do componente antes que ele falhe, o que, no caso desses grandes veículos de transporte, pode causar danos catastróficos. Além disso, a segurança da carga e do motorista pode ser melhorada durante a operação por meio de sistemas de visão integrados. Os pontos cegos podem ser monitorados para reduzir o risco de acidentes, e a IA pode até ser integrada para detectar outros veículos fora dos pontos cegos e alertar o motorista se um acidente for iminente. O vídeo utilizado para este sistema de detecção também pode ser salvo e utilizado posteriormente, seja para fins de treinamento ou em casos de acidente ou litígio (Fonte: Intel).

Carros conectados se comunicando através da Internet das Coisas

A comunicação entre os motoristas da frota também pode ser melhorada com a IoT. Módulos 5G ou Wi-Fi podem ser instalados nos veículos, dando aos motoristas os meios para se comunicarem rapidamente com o mínimo de latência (Fonte: Intel). Os gerentes de frota também podem acompanhar onde cada veículo da frota está, o status do veículo e da carga e fornecer instruções aos motoristas se for necessário alterar a rota.

Carros conectados se transformando em autônomos

Carros conectados da Tesla compartilham informações com uma rede neural que informa decisões tomadas pelo piloto automáticoHá uma aplicação final da IoT para carros conectados a ser discutida e é sem dúvida a mais empolgante para a maioria dos consumidores. Veículos ‘semi-autônomos’ e totalmente autônomos têm sido um tópico de destaque há anos, com a Tesla sendo um dos proponentes de maior destaque da tecnologia. Os veículos “Full Self-Driving” (FSD) da Tesla utilizam oito câmeras instaladas na frente, atrás e nas laterais do veículo para obter uma visão completa de 360° do ambiente ao redor. Essas câmeras, junto com outros sensores e uma rede neural embutida no veículo, formam a base da tecnologia FSD. A rede neural é o aspecto mais importante aqui. Elon Musk, CEO da Tesla, afirmou que a rede neural nos veículos da Tesla “ aprenderá com o tempo”, usando principalmente dados coletados de outros carros/motoristas da Tesla. Esse processo é possível com a IoT, conectando sensores à nuvem para que todos os dados coletados possam ser compilados e usados ​​para melhorar os recursos de direção autônoma do veículo. 

Conclusão

Tornando esses pontos uma nova realidade, não apenas a vida dos motoristas pode ser facilitada graças à manutenção preditiva, assim como grandes corporações podem gerenciar melhor as frotas de veículos ou desenvolver soluções para problemas complexos, como por exemplo a direção autônoma.


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